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- CycleGAN的训练需要注意什么？ - 知乎
CycleGAN的训练需要注意什么？ 最近在使用CycleGAN，发现生成的数据质量总是很低，请问在训练过程中有什么需要注意的小细节吗？ 越详细越好，感激不尽！ 显示全部 关注者 236 被浏览
- 基于CycleGAN的医学图像质量增强，如何在domain transfer . . .
基于CycleGAN的医学图像质量增强，如何在domain transfer中控制生成细节？ 如题，传统cyclegan是image size的，对于细节往往是不可控的。 但是在医疗图像中，细节往往意味着病灶，不可控的细节生成会极大的干扰后续病灶… 显示全部 关注者 33
- 知乎盐选 | 基于 CycleGAN 的图像风格转换方法及应用
In this paper， a Web service with CycleGAN's image style transfer algorithm is realized， and an image style transfer App based on the Web service is developed thereby Results show that CycleGAN algorithm can be used to achieve better image style conversion Key words： CycleGAN; image style transfer; web service; mobile app 0
- 知乎盐选 | 8. 3 非匹配数据图像转换：CycleGAN
我们先用 CycleGAN 中给出的概念来畅想一下非匹配数据图像转换实现后的应用场景。 对于之前图 8-31 右图的训练集，我们可以通过 CycleGAN 来实现莫奈印象派作品与真实风景照的互相转换。
- 关于CycleGAN训练的问题？两个域的数据量能不能相差很多？
关于CycleGAN训练的问题？ 两个域的数据量能不能相差很多？ 想训练一个白天-黑夜的CycleGAN，夜间图像比较稀缺，白天的图像数据量非常多，如果最后只关心从白天图像翻译成夜间图像的结果，训练集中白天图像的数目… 显示全部 关注者 4 被浏览
- GAN系列-学习GAN模型必读的论文综述
CycleGAN论文与前面提到的6篇论文不同，因为它讨论的是图像到图像的翻译问题，而不是从随机矢量合成图像。 在没有配对训练样本的情况下，CycleGAN更专门处理图像到图像的翻译。
- 知乎盐选 | 8. 3 非匹配数据图像转换：CycleGAN
我们先用 CycleGAN 中给出的概念来畅想一下非匹配数据图像转换实现后的应用场景。对于之前图 8-31 右图的训练集，我们可以通过 CycleGAN 来实现莫奈印象派作品与真实风景照的互相转换。如图 8-32 所示，当我们将莫奈的画作转换成风景照后，似乎也可以想象当时莫奈作画时面对的风景，而当我们将
- MATLAB图像处理：139：使用 CycleGAN 的医学图像无 . . .
创建生成器和鉴别器网络 CycleGAN 由两个生成器和两个鉴别器组成。生成器执行从低剂量到高剂量的图像到图像转换，反之亦然。鉴别器是 PatchGAN 网络，它返回输入数据是真实的或生成的块的概率。一个鉴别器区分真实和生成的低剂量图像，另一个鉴别器区分真实和生成的高剂量图像。 使用函数
- 为什么 CycleGAN 的batchSize等于1？ - 知乎
batchSize 是一定要等于1 么 ？ 为什么？没有说必须batchsize=1 GitHub上说的是主要有1、想在高分辨率图像上训练。2、为了将train和test的batchsize保持一致。3、instancenormal的使用，使用batchsize比较好（好像有这么一说，待验证）。还有人对比了不同batchsize对 生成器损失收敛 情况对比，具体参见这里 Question
- CycleGAN原理与案例分享，人脸图像自动戴口罩 - 知乎
CycleGAN原理与案例分享，人脸图像自动戴口罩 发布于 2020-09-02 22:18 · 5085 次播放 举报 图像识别 计算机视觉 图像处理 人工智能 深度学习（Deep Learning） 生成对抗网络（GAN）
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